Registre Lorrain des Scléroses en Plaques (Registre qualifié 2017-2022) ReLSEP ReLSEP Lorraine Registry of Multiple Sclerosis (Qualified Register 2017-2022) PEF60061 Portail Épidémiologie-France Portail Épidémiologie-France | Health Databases Portail Épidémiologie-France 2026 11/04/2026 https://epidemiologie-france.aviesan.fr/ Portail Épidémiologie-France Portail Epidemiologie-France Francis Guillemin 08/03/2013 26/06/2014 25/10/2017 4 3 Francis Guillemin ReLSEP - Registre Lorrain des Scléroses en Plaques (Registre qualifié 2017-2022) ReLSEP - Lorraine Registry of Multiple Sclerosis (Qualified Register 2017-2022) Registre Lorrain des Scléroses en Plaques (Registre qualifié 2017-2022) ReLSEP ReLSEP Lorraine Registry of Multiple Sclerosis (Qualified Register 2017-2022) Francis Guillemin Marc Debouverie Implication dans un réseau de cohorte : EDMUS Involvement in a Cohort Network: EDMUS CIC-EC CIC-EC NANCY - CIC-EC - CHRU de Nancy, Hôpitaux de Brabois, CIC 1433 Epidémiologie Clinique Faculté de médecine, bâtiment E, 2ème étage Rue du Morvan, 54500 Vandœuvre Les Nancy CIC-EC NANCY - - 29 Avenue du Maréchal de Lattre de Tassigny, 54035 Nancy Réseau de santé Health network CIC-EC Francis Guillemin Marc Debouverie Francis Guillemin 08/03/2013 26/06/2014 25/10/2017 13/09/2020 4 3 Francis Guillemin CNIL CNIL : 909089 CCTIRS : 10.258 Clinical trials : NCT02883335 CNIL : 909089 CCTIRS : 10.258 Clinical trials : NCT02883335 diagnostic évolution prise en charge thérapeutique Diagnosis progression therapeutic care Immunologie Neurologie Immunology Neurology Géographie Geography Objectif de la base de données : Objectif général : étudier les modalités et déterminants de la prise en charge de la SEP. L’objectif est de tendre vers une représentativité maximale d’une population de patients atteints de sclérose en plaques définie par un critère géographique. Database objective : General objective: to study MS treatment modalities and determinants. To move towards a greater representation of patient population with multiple sclerosis as defined by geographical criteria. 01/2003 Collecte des données terminée Data collection completed France Cohorte multicentrique (40 centres) 5 départements: 52, 54, 55, 57, 88 Multicentric cohort (40 centres), 5 départements: 52, 54, 55, 57, 88 Régional individuel individuals Patients atteints de sclérose en plaques résidants dans la région Lorraine Patients with multiple sclerosis living in the Lorraine region Nombre d'individus : 6331 Number of individuals: 6331 Adulte (19 à 24 ans) Adulte (25 à 44 ans) Adulte (45 à 64 ans) Personnes âgées (65 à 79 ans) Grand âge (80 ans et plus) Adulthood (19 to 24 years) Adulthood (25 to 44 years) Adulthood (45 to 64 years) Elderly (65 to 79 years) Great age (80 years and more) Sujets malades Sick population VI - Maladies du système nerveux VI - Diseases of the nervous system Masculin Féminin Male Female Registres de morbidité Morbidity registers Données cliniques : Examen clinique à l’inclusion et au cours du suivi à chaque consultation Informations recueillies lors de l'examen clinique : données neurologiques Données paracliniques : Imagerie Clinical data: Paraclinical data: Imaging Evénements de santé/morbidité Evénements de santé/mortalité Health event/morbidity Health event/mortality Procédures qualité utilisées : Présence d'une requête de cohérence : après la saisie des données informatiques Gestion des données manquantes par retour au dossier source Réalisation d'audits de qualité internes Longitudinal: Trend/Repeated cross-section Francis Guillemin Marc Debouverie Durée indéterminée Indefinite duration Prospectif Prospective Examen clinique : saisie manuelle Clinical exams: manual input Dossier cliniqueExamen médical : Examen clinique à l’inclusion et au cours du suivi à chaque consultation Informations recueillies lors de l'examen clinique : données neurologiques Direct physical measuresMedical registration: Données paracliniques : Imagerie Paraclinical data : Imaging Utilisation possible des données par des équipes académiques Utilisation possible des données par des industriels Data may be used by academic teams Data may be used by industrial teams Utilisation possible des données par des équipes académiques Utilisation possible des données par des industriels Data may be used by academic teams Data may be used by industrial teams Utilisation possible des données par des équipes académiques Utilisation possible des données par des industriels Data may be used by academic teams Data may be used by industrial teams http://tinyurl.com/PUBMED-ReLSEP http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22354740 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18637953 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17623734 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27936086/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26148099 http://admin-epid-prod2.inserm.fr/layout/set/print http://tinyurl.com/PUBMED-ReLSEP http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22354740 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18637953 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17623734 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27936086/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26148099 http://admin-epid-prod2.inserm.fr/layout/set/print