Dernières descriptions de bases de données publiées

Kawanet est une base de données cliniques et biologiques ayant pour but de décrire les caractéristiques épidémiologiques, cliniques et thérapeutiques de la maladie de kawasaki dans la population française, de rechercher des facteurs de risque de complications cardiaques ou de résistance au traitement de référence et de participer aux études pan-génomiques du consortium international.

Le RIM-P est un outil d'analyse médico-économique de l'activité hospitalière. Il a pour vocation principale de permettre des travaux sur une meilleure répartition des enveloppes budgétaires selon la lourdeur médico-économique des pathologies traitées dans chaque établissement.
Par son contenu, il permet également des études sur la morbidité hospitalière (diagnostics, motifs de prise en charge), l'analyse des prises en charge et des flux régionaux et inter-régionaux des hospitalisations.
Enfin, il constitue un outil important d'aide à la décision au niveau de la planification régionale mais aussi au niveau des établissements de santé.

Fournir des données permettant de:
- comprendre et mesurer les marchés (diagnostics CIM 10 et classification EphRma)
-identifier des opportunités de développement
- connaître les schémas thérapeutiques
- faire de la veille permanente de l'usage du médicament

Objectif principal :
Etudier l’association entre différentes expositions et notamment aux pesticides pendant les périodes de sensibilité critique du développement du testicule (pré-conceptionnelle, intra-utérine, et jeune enfance) et le risque de développer un cancer du testicule à l’âge adulte. Les expositions environnementales, professionnelles et domestiques seront prises en compte dans cette évaluation.

Objectifs secondaires :
· Explorer l’hypothèse d’un double impact (prénatal et adulte) en étudiant l’association entre différentes expositions (professionnelles, environnementales et domestiques) jusqu’à l’âge adulte et le risque de développer un cancer du testicule.
· Etudier les polymorphismes génétiques identifiés comme potentiellement associés au TGCT dans la littérature, puis les interactions entre ces polymorphismes et les facteurs de risque environnementaux retrouvés ainsi que les polymorphismes en lien avec les voies de métabolisation des organochlorés.